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雲數時代,企業期望實現數據副本的全面管理

數據保護系統不夠智能不夠高效

組織要求對數據做到實時備份、快速恢複

數據副本消耗大(dà)量的存儲空間

副本在生(shēng)産數據環境中(zhōng)倍速增長

更多IT和業務場景需要數據副本

組織受新業務、新需求發展的驅動

數據副本分(fēn)發速度太慢(màn)

若幹TB數據,竟然需要數小(xiǎo)時甚至數天才能分(fēn)發完畢

在線業務運營系統承壓過重

頻(pín)繁的副本分(fēn)發,将影響在線業務的穩定運營

IT人員(yuán)管理數據分(fēn)身乏術

IT人員(yuán)滿足内外(wài)部需求的同時,無法抽身管理數據

InfoSemper CDM 數據副本管理神器助您輕松解決以上難題

基于應用系統的标準化接口捕獲生(shēng)産環境中(zhōng)的文件、數據庫、虛拟機等數據,基于快照技術建立多副本管理體(tǐ)系,

通過副本挂載實現數據的即時恢複,既可以支持生(shēng)産環境的應急與演練,又(yòu)可以支持非生(shēng)産環境的開(kāi)發、測試、數據分(fēn)析等應用場景

InfoSemper CDM 的優勢

數據捕獲快:多通道數據并行捕獲

  • 支持對文件、數據庫的捕獲數據進行分(fēn)片多通道傳輸。

  • 自動監測通道占用情況,把傳輸數據均衡分(fēn)配到各個空閑通道。

  • 在存儲服務器上分(fēn)片關聯存儲,無需再進行數據合并。

  • 數據恢複是直接調用分(fēn)片數據進行恢複。

恢複時間準:數據恢複到任意時間點

  • 結合CLRP(連續日志(zhì)實時保護)技術,實時獲取數據日志(zhì)信息。

  • 在副本數據恢複或還原的基礎上,系統自動提取指定時間點及之前的日志(zhì)文件進行前滾。

數據挂載快:創建虛拟卷挂載速度可達分(fēn)鍾級

  • 創建可挂載的虛拟卷,在卷中(zhōng)利用元數據快速組建實體(tǐ)數據訪問位圖。

  • 挂接的數據庫實例,啓動後支持新增數據的寫入,快速啓動應急處理。

  • 把時間點的副本數據在異機中(zhōng)挂載後,可查看單文件、單表等細粒度數據,并可快速複制到生(shēng)産環境。

副本生(shēng)成快:全量副本零拷貝生(shēng)成

  • 通過修改指針的方式,重定向變化的數據塊。

  • 不進行數據塊的物(wù)理複制。

  • 基于虛拟卷技術快速建立具有一(yī)緻性的快照新卷。

InfoSemper CDM 廣泛應用于多種場景

  • 海量數據的高效恢複

  • 業務數據快速恢複及遷移

  • 非生(shēng)産環境的數據使用

場景描述

金融票(piào)據、醫院、圖書(shū)館、檔案館、電(diàn)商(shāng)等生(shēng)産環境中(zhōng)存在海量的圖形、影像、視頻(pín)、文字等文件。這些文件數據需要提供給各種生(shēng)産服務器使用,一(yī)旦發生(shēng)數據故障等意外(wài)情況,需要進行快速恢複,保障業務的持續運行。

難點分(fēn)析

  • 海量數據無法周期全備

  • 無法預備足夠的存儲空間作爲備用環境

  • 海量數據故障後采用常規恢複時間長

解決方案

  • 采用“初始全量+永久增量”的數據捕獲策略

  • 存儲接近生(shēng)産實時數據的副本,無需另外(wài)備用環境

  • 通過挂載方式,即時恢複到生(shēng)産環境

場景描述

Oracle、SQL Server 等是企業常用的業務數據庫。爲了保障業務數據的安全,企業建有備份、CDP、實時容災等等保護系統。同時爲了保證業務順暢運行,需要階段性升級數據庫運行環境。

難點分(fēn)析

  • 需要維護多種數據安全保護産品

  • 這些數據保護産品在恢複數據上都存在不足

  • 設備升級,數據遷移時間長,影響生(shēng)産業務

解決方案

  • 采用永久增量、連續日志(zhì)實時保護(CLRP)等數據捕獲技術,滿足各種RPO的要求

  • 利用副本和日志(zhì),實現任意時間點數據恢複,且能保證數據一(yī)緻性

  • 通過先遷移數據文件,再加上日志(zhì)前滾,縮短割接時間,且不影響業務

場景描述

企業需要研發新的信息管理系統,需要搭建和生(shēng)産環境相似的測試環境,需要搭建内部或外(wài)部的業務培訓平台。爲了不影響生(shēng)産環境的業務運行和及數據安全,往往通過維護人員(yuán)導出生(shēng)産數據,然後提供給非生(shēng)産環境中(zhōng)使用。

難點分(fēn)析

  • 獲取生(shēng)産數據會影響生(shēng)産業務運行

  • 數據不能及時更新

  • 需要人工(gōng)處理,增加了運維管理成本

  • 無法預備足夠的中(zhōng)轉存儲空間

解決方案

  • 對新增數據進行熱捕獲,不影響生(shēng)産環境

  • 通過周期性的數據複制獲取業務新數據

  • 通過任務配置方式完成減少人工(gōng)操作的介入

  • 在存儲服務器中(zhōng)創建可挂載副本,無需另備存儲空間

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